每经对话UCL计算机科学家：生成式AI将延续迅猛势头，企业应关注自身业务，避免过度“上头” 从网友的关注过度反馈来看

每经记者 郑雨航    每经编辑 兰素英    

最近一年多来，上头随着算法 、每经猛势计算等方面的对话万人迷官网【Aurl:www.8233066.com】送888元突破，生成式AI技术取得了令人惊叹的计家生将延进展
，大大提高人类的算机创造力和效率，诞生了诸如ChatGPT 、科学MidJourney和Pika等知名的成式生成式AI平台和产品，为各种创作和应用提供无限的续迅可能。

2023年年末
，头企OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman在X平台上发文征求网友们2024年对OpenAI的业应业务愿望与期待，从网友的关注过度反馈来看，AGI（通用人工智能）、自身GPT-5 、避免性能更强的上头 GPTs、更好的每经猛势推理能力、开源等的呼声最高
。而在转发的清单中 ，Altman还对AGI作了“请再耐心一点”的批注 ，让人2024年的万人迷官网【Aurl:www.8233066.com】送888元AI发展充满了想象 。

图片来源 ：X

不可否认，生成式AI技术的发展为各行各业插上了想象的翅膀，但也带来了一些风险和监管上的挑战
。在新的一年，AI将经历什么样的发展？AI监管又将走向何方 ？就此，《每日经济新闻》记者采访了伦敦大学学院（UCL）名誉教授、计算机科学家彼得·本特利博士（Dr. Peter J Bentley）。

图源：受访者供图

谈AI开发 ：避免过度“上头”，专注业务需求

2013年 ，谷歌 、微软 、Meta 、Anthropic等科技大厂  、初创企业纷纷“跑步入场”生成式AI。在国内，AI公司已涉及多个产业，以深交所上市的70家人工智能相关产业链公司为例 ，已经覆盖芯片制造、云计算
、数据服务、自然语言处理 、文本数据分析 、计算机视觉及智能安防 、交通 、金融、物联网等终端应用 。

英伟达CEO黄仁勋更是宣称“AI 的 iPhone 时刻已经到来” 。乘着AI的东风一路狂飙 ，英伟达也成为了全球第一家市值突破万亿美元的芯片公司
。

从ChatGPT的文字交互，到MidJourney的图片生成 ，再到Pika的视频创作 ，生成式AI展示出强大的魅力，创造着无限的可能性 。马斯克近日回应一位X用户的帖子时甚至表示，全部由AI制作的电影有望在2024年出现 。

NBD：在2023年AI概念热闹非凡的背景下 ，如何看待生成式AI的发展现状和前景？2024年哪些行业和领域将获益
？

Bentley：生成式AI在2023年发展迅猛 
，2024年这一势头还将持续 。

生成式AI有助于实现更容易的特效处理，这意味着艺术、设计 、视频 、音频、电影和娱乐应用程序将获得立竿见影的好处。

而对于市场营销和销售领域而言 ，生成式AI技术使资料的创建更加容易。在科学和工程领域，生成式AI可以生成有用的摘要，帮助科研人员整理发现更多有价值信息。

值得注意的是，生成式AI工具已经被集成到文字处理器和软件开发人员的工具中，而在2024年 ，这些工具将变得更有效
、更有用
。

NBD ：您觉得企业在AI产品开发上更应关注哪些方面
？

Bentley：ChatGPT的横空出世就像一把闪亮的新锤子被发明出来的时候，其他的东西看起来都像钉子，人们试图用这把新锤子敲打一切，但这并不是一个好主意。

我认为 ，在新的一年，如果准备入局AI，最好先考虑一下公司目前真正面临的难题是什么，然后再考虑去选择解决方案。因为AI虽然或许有助于解决许多问题，但同时它本身也可能会产生新的问题
，例如产出不当 、成本高昂、做一些在业务上不必要的事情 ，以及引发法律问题等。

坦诚来讲 ，AI技术在2023年发展得太快了
，以至于到现在我们其实也并不知道怎么样运用它才是最好的
、最有效的。与其对AI“上头”试图去打造热门（产品） ，让公司“看起来”时髦，更明智的做法是专注于自己的业务需求  ，只在确信会获得竞争优势的情况下使用AI 
。

尽管全球媒体大肆曝光和宣传
 ，但据我观察，除了生成式AI的极少数应用能在解决特定问题时派得上用场，在大多数现实问题上都没有现有的方法管用 。

谈AI未来：加强监管不会让技术受限

AI在提升创造力和生产效率的同时，有关其造成的数据泄露、版权纠纷等风险的讨论也一直伴随左右
。

2023年年末
，据路透社报道，包括泰勒·布兰奇和史戴西·希夫在内的11名美国著名作家在纽约曼哈顿联邦法院起诉了OpenAI和微软 ，指控其滥用他们的作品来训练ChatGPT 。

随着负面案例的不断曝出，关于AI监管的讨论也在全球范围内升温。《每日经济新闻》记者注意到 ，在今年11月 ，英国全球第一届人工智能安全峰会在英国召开，与会各国讨论了当下全球AI治理的问题，28个国家和欧盟一致认为 ，人工智能对人类构成了潜在的灾难性风险。与会各国在会后达成《布莱切利宣言》
，该《宣言》也成为了“全球第一份关于有必要监管AI发展的声明”
。

NBD：在2024年 ，AI领域的技术突破和创新预计会在哪里
？

Bentley：AI领域的技术发展如此之快 ，导致下一个突破和创新将变得越来越难以预测。我认为，在2024年，基于文本和语言的大语言模型（LLM）将变得更加多模态，可在越来越多类型的数据上进行训练
。

未来的LLM将具备更多的功能，并且可将文本 、图像 、音频、视频，以及更专业的数据（如财务、商业或运动数据）结合起来。这也有助于AI机器人的开发 ，人类在未来用AI工具如ChatGPT来控制机器人是完全可行的路径。还有迹象表明 ，这些模型也有助于在科学领域取得新的发现。

NBD：您如何看待AI在伦理、安全和社会责任方面的问题？全球对AI的监管明年是否会加强？加强监管是否意味着技术发展将受到限制 ？

Bentley ：世界各地的许多AI产品都存在一个问题 ，即使用从互联网上获取的大量数据训练 ，这些数据可能包含有偏差或不正确的信息 。我们也注意到了作家起诉OpenAI和微软的新闻，这些作品本就属于作家、设计师或艺术家 ，或许未经许可就被使用了 。

AI的不当使用目前也是个问题。一些居心叵测的人正在操纵图像 、视频和音频，运用深度伪造（DeepFake）技术来愚弄民众 ，一些政客甚至利用AI操纵观点和舆论 
 ，拉投票。2024年，我们需要阻止这种情况继续蔓延，否则会造成有害的、错误的信息的高度传播 。

未来的监管应帮助我们在避开这些问题的情况下定制AI工具。通常来说，加强监管并不意味着技术会受限，反而会促进AI的发展。此外 ，还需要注意的是，训练AI时应该要避免偏见，我们必须非常小心，应该像在学校教我们的孩子一样小心。

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封面图片来源：视觉中国-VCG41N1188747468